Idea sztucznej inteligencji (AI) w medycynie może nasuwać skojarzenia z robotami jeżdżącymi po szpitalnych korytarzach w dalekiej przyszłości, ale AI już tu jest.

AI odnosi się do maszyny lub systemu oprogramowania, który jest w stanie wykonać zadanie wykonywane przez człowieka. Może to oznaczać przekształcanie słów mówionych w tekst, przeglądanie danych w celu znalezienia wzorców lub podejmowanie decyzji.

Kiedy Twój smartfon automatycznie poprawia wiadomość tekstową lub sklep internetowy wysyła Ci reklamy nowych produktów, które według niego mogą Ci się spodobać, możesz podziękować AI.

Korzystasz z niej również wtedy, gdy kiedykolwiek źle się poczułeś i wpisałeś swoje objawy do aplikacji sprawdzającej objawy lub na stronę internetową poświęconą opiece zdrowotnej. SI zbiera Twoje opisy i tworzy spersonalizowaną odpowiedź, która może pomóc Ci w leczeniu dolegliwości w domu lub w rozmowie z lekarzem. Niektóre pozwalają nawet na dodanie wyników badań.

Oto więcej sposobów, w jakie SI będzie – lub może – wpływać na medycynę w najbliższej przyszłości.

Więcej czasu spędzonego z lekarzem

Na każdą godzinę spędzoną przez lekarza na przyjmowaniu pacjentów, poświęca on dwie kolejne na pracę papierkową. Obejmuje to aktualizację dokumentacji, przeglądanie wyników badań, obsługę leków i sprawdzanie, czy pacjentowi należą się zastrzyki lub badania przesiewowe.

Sztuczna inteligencja może zmniejszyć część tego obciążenia. Na przykład lekarz mógłby wykorzystać sztuczną inteligencję do nagrywania i transkrypcji wizyt w gabinecie, zamiast pisać notatki podczas rozmowy z pacjentem. Technologia napędzana przez SI może następnie dowiedzieć się, gdzie te informacje pasują do dokumentacji medycznej.

Lepsze dane

Z pomocą specjalnych czujników i innych urządzeń, AI może zbierać informacje o stanie zdrowia i przekazywać je lekarzowi. Potrafi również odczytywać wyniki badań obrazowych – czasami co najmniej tak dobrze, jak ludzki lekarz. AI może również:

• Sprawdzać zapisy EKG (elektrokardiogramu) serca, aby sprawdzić, czy występują jakieś problemy

• Przeglądanie zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej pod kątem ponad tuzina chorób

• Odczytywanie mammogramów w celu wykrycia wczesnych oznak raka piersi

• Sprawdzanie pieprzyków pod kątem oznak raka skóry

• Wykrywanie COVID-19 na podstawie odgłosu kaszlu

• Przekazywanie opiekunom w czasie rzeczywistym informacji o osobach przebywających w domu

Naukowcy stworzyli nawet specjalne narzędzie AI, które można zamontować w toalecie, jeśli masz przewlekłe problemy z jelitami. Za każdym razem, gdy spłukujesz, może ono zrobić zdjęcie twojej kupy i wysłać je do twojego lekarza. Dzięki temu dowiedzą się oni, czy pojawiły się nowe problemy.

Lepsza opieka

AI może ułatwić uzyskanie bardziej precyzyjnej opieki. Na przykład, może:

• Dokonać oceny pacjenta i poinformować lekarza, czy wymaga on natychmiastowej opieki.

• Pomoc lekarzom w potwierdzeniu diagnozy

• Wybór najlepszego dla pacjenta leczenia, w oparciu o prawdopodobieństwo, że będzie ono pomocne

• Sugerować, ile dni powinno się przebywać w szpitalu

• Ocenić szanse, że w przyszłości wystąpi u Ciebie stan zdrowia

• Pomóc w lepszym zarządzaniu takimi stanami jak cukrzyca i nadciśnienie

• Kontrolowanie czasu przyjmowania leków

Testowane są już rzeczywiste roboty, które pomagają w takich czynnościach, jak sprawdzanie parametrów życiowych, podawanie leków i pomoc w przemieszczaniu pacjentów.

Chirurgia

AI może być również pomocna w chirurgii. W niektórych przypadkach może:

• Pomóc chirurgowi w wyborze rodzaju operacji, której potrzebujesz

• Przewidywanie, czy istnieje ryzyko wystąpienia powikłań pooperacyjnych

• Zasugerować, co można zrobić przed operacją, aby uzyskać lepszy efekt

• Pomóc lekarzom w przeprowadzeniu operacji

Lekarze od lat używają systemów robotycznych do przeprowadzania niektórych operacji. Nie mogą one myśleć ani działać samodzielnie, ale na podstawie ostatnich testów, może to nie być zbyt odległe.

Wyzwania

W przypadku AI jest wiele powodów do zadowolenia, ale nadal istnieją wyzwania. Aby SI mogła się rozwijać, potrzebuje ogromnej ilości danych o pacjentach, więc prywatność jest głównym problemem. Lekarze muszą również zrozumieć i zaufać AI na tyle, aby polegać na niej przy podejmowaniu decyzji. Jednak w pewnym momencie eksperci uważają, że technologia AI będzie zbyt pomocna, aby ją zignorować.