Wearable Fitness Trackers could detect COVID before you do
By Tara Haelle
Nov. 30, 2021 -- Twój smartwatch lub fitness tracker informuje Cię o tym, ile kroków zrobiłeś, ile się wyspałeś i jakie było Twoje maksymalne tętno podczas porannego treningu. A gdyby tak mógł powiedzieć Ci, kiedy zostałeś zainfekowany wirusem COVID-19, zanim zauważysz jakiekolwiek objawy?
Taką właśnie nadzieję miała grupa badaczy, która przetestowała system ostrzegania o zakażeniu wirusem COVID-19 w czasie rzeczywistym, opierający się na danych zbieranych przez smartwatche i urządzenia monitorujące aktywność fizyczną. Zbudowany przez nich system wykrył 80% przedobjawowych i bezobjawowych infekcji, zgodnie z najnowszym badaniem opublikowanym w Nature Medicine.
W badaniu wzięło udział ponad 3300 dorosłych w wieku 18-80 lat, którzy zainstalowali aplikację badaczy, zwaną MyPHD, na swoich urządzeniach z systemem Android lub Apple. Aplikacja zbierała dane z urządzeń wearables, które już posiadali i przesyłała je do bezpiecznego serwera w chmurze, gdzie badacze mogli analizować dane. Wśród wearables znalazły się Fitbity, Apple Watches, urządzenia Garmin i inne gadżety, które były kompatybilne z platformami Apples HealthKit lub Google Fit.
Naukowcy wykorzystali algorytm do poszukiwania różnic w liczbie kroków uczestników, tętnie i wzorcach snu. Jeśli algorytm wykrył pomiar poza oczekiwanym normalnym zakresem, który sugerował fizyczny stresor, wysyłał alert do osoby noszącej urządzenie. Uczestnicy, którzy otrzymali alert, odpowiadali następnie na kilka pytań dotyczących tego, czy wykonali test COVID-19, ich poziomu aktywności, wszelkich objawów, leków i statusu szczepień. Aplikacja nie zawierała żadnych zaleceń medycznych dotyczących izolacji lub poddania się testowi.
W trakcie badania, od listopada 2020 r. do lipca 2021 r., ponad 2100 uczestników otrzymywało codziennie powiadomienia w czasie rzeczywistym, a ponad 2100 wypełniło co najmniej jedną ankietę. Spośród 278 osób, które zgłosiły otrzymanie pozytywnego testu COVID-19, 84 uczestników (wszyscy noszący Fitbit lub Apple Watch) mieli wystarczająco dużo danych wokół czasu, w którym mieli infekcję, aby mogli otrzymywać powiadomienia.
Trzy dni wcześniej
Sześćdziesiąt siedem z tych osób otrzymało alerty sugerujące możliwość infekcji. Alerty wykryły nieprawidłowy odczyt na medianę 3 dni przed wystąpieniem objawów u danej osoby.
Sygnały alarmowe były nawet powiązane z 14 z 18 przypadków, w których wynik testu był pozytywny, ale nie wystąpiły żadne objawy. Co więcej, algorytm mógł wykryć zmiany fizyczne, które ludzie mieli w wyniku otrzymania szczepionki COVID-19.
Pomimo sukcesu aplikacji w identyfikowaniu nieprawidłowych odczytów związanych z infekcjami, pojawiło się mnóstwo alarmów, które nie były związane z infekcjami.
"Większość odnotowanych alertów można przypisać innym wydarzeniom, takim jak słaby sen, stres, spożycie alkoholu, intensywne ćwiczenia, podróże lub inne czynności" - zaznaczyli badacze.
Ale są to również sytuacje, w których osoba prawdopodobnie już wie, dlaczego odczyt był nieprawidłowy, więc oni wouldnt być alarmujący, że mogą mieć infekcję, autorzy sugerują. Choć badanie trwało mniej niż rok, uczestnicy powiedzieli, że nie znudziły im się alerty. Naukowcy planują dopracować swoją aplikację, aby użytkownicy mogli dostosować czułość odczytów, które wywołują alarm.
