2017 Inventor: Kavya Kopparapu, 17 lat

By Stephanie Watson From the doctor Archives

W 2016 roku 17-letnia Kavya Kopparapu wynalazła Eyeagnosis, system soczewek drukowanych w 3D i aplikację mobilną. Urządzenie pstryka zdjęcie siatkówki i analizuje je za pomocą sztucznej inteligencji, aby zdiagnozować retinopatię cukrzycową, powikłanie cukrzycy, które może prowadzić do ślepoty, bez konieczności przeprowadzania obszernego badania oczu.

Dziadek Kopparapu, który mieszka w małym miasteczku w Indiach, zainspirował wynalazek. "Miał szczęście, że mógł udać się do dużego szpitala i uzyskać diagnozę, ale wiele osób w krajach rozwijających się lub na obszarach wiejskich może nie mieć dostępnego okulisty" - mówi. Przetestowała Eyeagnosis w szpitalu, który zapewnia opiekę nad biednymi dzielnicami w Indiach. "Obecnie korzystają oni z tradycyjnego sprzętu, przewożąc nieporęczne aparaty siatkówkowe na motocyklach".

Eyeagnosis nie jest pierwszym wynalazkiem Kopparapu. Podczas swojego pierwszego roku w Thomas Jefferson High School for Science and Technology w Alexandrii, VA, opracowała aplikację mobilną MediKey, która pozwala EMTs szybko i bezpiecznie wyciągnąć informacje medyczne ze smartfonów nieprzytomnych pacjentów.

W 2015 r. świadomość, że jest jedną z niewielu dziewczyn na zajęciach z przedmiotów ścisłych w swojej szkole, skłoniła Kopparapu do założenia GirlsComputingLeague. Ta organizacja non-profit organizuje warsztaty dla dziewcząt w niedofinansowanych szkołach, którym brakuje dostępu do zasobów informatycznych i naukowych. W październiku 2017 roku była gospodarzem własnego Artificial Intelligence Summit, gromadząc liderów branży i studentów, aby wprowadzić nowe pokolenie do technologii.

Pomiędzy prowadzeniem organizacji non-profit a wymyślaniem urządzeń medycznych, Kopparapu zasiadała w zarządzie interaktywnego muzeum nauki i współpracowała przy projektach badawczych z Stony Brook University i National Institutes of Health.

Jej celem jest połączenie pasji do opieki zdrowotnej, medycyny i informatyki w karierę -- i zainspirowanie innych młodych kobiet do podążania jej drogą. "Chcę wywrzeć wpływ na studentów, którzy chcą zajmować się informatyką i sprawić, że będą bardziej pewni swoich możliwości, umiejętności i przyszłości".

Gdzie jest teraz?

Obecnie ma 18 lat i jest studentką Uniwersytetu Harvarda. Kopparapu ma za sobą drugi szczyt AI i letni staż w zespole Core Machine Learning w Apple.

Obecnie testuje opracowaną przez siebie nową technologię do diagnozowania śmiertelnego raka mózgu - glejaka. GlioVision wykorzystuje zeskanowany obraz z biopsji, aby dać onkologom szczegółowe informacje o guzie szybciej i taniej niż obecne metody oparte na DNA.

"Znalazłam swoją niszę w wykorzystywaniu informatyki do uczynienia technologii biologicznej bardziej dostępną" - mówi.