Jak sztuczna inteligencja pomaga diagnozować raka skóry

Sztuczna inteligencja (AI) zwiększa możliwości diagnozowania przez dermatologów chorób skóry, a nawet poważnych nowotworów, takich jak czerniak.

Sztuczna inteligencja (AI) zwiększa możliwości diagnozowania przez dermatologów chorób skóry, a nawet poważnych nowotworów, takich jak czerniak. Choć daleko jej do doskonałości, jest obiecująca. "Dopiero zaczynamy drapać powierzchnię tego, co jest możliwe" - mówi Bobby Buka, MD, dyrektor generalny The Dermatology Specialists w Nowym Jorku. Oto, co jeszcze Buka ma do powiedzenia.

Jak AI sprawdza się obecnie?

Buka: Obecnie najbardziej wpływowa AI skupia się na diagnozowaniu zmian pigmentowych, które obejmują niektóre z najbardziej śmiertelnych nowotworów, takich jak czerniak. Kolor i wyraźne granice oznaczają, że AI ma największe szanse na zidentyfikowanie cech atypowych.

Jak to działa? Buka: Jest jedna technologia o nazwie MelaFind, która wykorzystuje światło podczerwone do oceny zmian pigmentowych do kilku milimetrów pod skórą. Następnie zaawansowane algorytmy AI oceniają te zeskanowane dane, aby zdiagnozować poważne nowotwory skóry, w tym czerniaka. Istnieje również aplikacja o nazwie SkinVision, która pozwala na zrobienie zdjęcia własnego znamienia; następnie wykorzystuje algorytm komputerowy, aby spróbować ocenić to znamię.

Jak bardzo jest to dokładne?

Buka: Chociaż technologia jest obiecująca, margines błędu nie jest jeszcze na tyle mały, aby uzasadnić stosowanie jej zamiast np. biopsji. Niemniej jednak, na całym świecie są pacjenci, którzy nie mają dostępu do wysokiej jakości opieki dermatologicznej. Dla tych pacjentów ten rodzaj SI już teraz może pomóc w ratowaniu życia, a jego możliwości są coraz lepsze.

Czy AI może wykryć inne schorzenia skóry?

Buka: To wciąż jest dość ograniczone do zmian pigmentowych. Na przykład wysypki są znacznie trudniejsze do sfotografowania i zeskanowania. Są też trudniejsze do zdiagnozowania. Wysypka spowodowana kontaktem z wirusem może wyglądać niemal identycznie jak wysypka spowodowana reakcją na lek. Sztuczna inteligencja nie jest wystarczająco zaawansowana, aby pokonać te niuanse - przynajmniej jeszcze nie teraz.

Czy moja aplikacja na smartfona może wykryć problemy skórne?

Buka: Aplikacje takie jak SkinVision i MoleMapper pozwalają na robienie seryjnych zdjęć swoich pieprzyków i śledzenie ich w czasie. Możliwość monitorowania tego rodzaju zmian jest niezwykle cenna, gdy przychodzi czas na postawienie diagnozy. Z drugiej strony, aplikacje, które próbują stawiać diagnozy bez udziału dermatologa, nie są obecnie zbyt pomocne. Wskaźnik dokładności jest wciąż zbyt niski, ale technologia się poprawia.

Jak wygląda przyszłość?

Buka: AI to z pewnością przyszłość, a jest tylko coraz lepiej. Nie ma wątpliwości, że za mojego życia zostanę zastąpiony przez AI, ale jeszcze nie jesteśmy na tym etapie. Zapewniam, że mamy kilka najbystrzejszych umysłów, które wprowadzają innowacje, aby zbliżyć dokładność diagnozowania AI do 100%. Do tego czasu, oto najlepsza rada, gdy masz problem ze skórą: Idź do dermatologa.

Human Detection

Sztuczna inteligencja nie jest jedynym sposobem na wykrycie raka skóry, takiego jak czerniak. Twoje oczy są potężnym narzędziem diagnostycznym. Oto, na co według American Cancer Society należy zwrócić uwagę.

1. Asymetria

Sprawdź, czy jedna część kreta nie pasuje do drugiej.

2. Granica

Czy krawędzie znamienia są nieregularne, poszarpane, nacięte lub niewyraźne?

3. Kolor

Szukaj koloru, który nie jest jednolity, ma odcienie brązu lub czerni, lub plamy różu, czerwieni, bieli lub błękitu.

4. Średnica

Czy plama jest większa niż 1/4 cala? To mniej więcej wielkość gumki do włosów. Niektóre czerniaki są mniejsze, ale to jest wskazówka.

5. Ewolucja

Czy znamię zmienia swój rozmiar, kształt lub kolor? Obserwuj go, aby móc śledzić jego rozwój w czasie.

Znajdź więcej artykułów, przejrzyj poprzednie wydania i przeczytaj bieżące wydanie Doctor Magazine.

Hot