W nowym badaniu sprawdzono, co pacjenci sądzą o roli sztucznej inteligencji w diagnozowaniu i zarządzaniu ich zdrowiem.
Co pacjenci sądzą o sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej? To zależy
Mgr Damian McNamara
Sztuczna inteligencja w ciągu kilku lat przeszła od fantastyki naukowej do codziennej rzeczywistości i jest wykorzystywana do wszystkiego, od aktywności w Internecie po prowadzenie samochodów. A nawet, owszem, do stawiania diagnoz medycznych. Nie oznacza to jednak, że ludzie są gotowi, by pozwolić sztucznej inteligencji na podejmowanie wszystkich decyzji medycznych.
Technologia ta szybko ewoluuje, aby pomóc w podejmowaniu decyzji klinicznych w wielu specjalnościach medycznych i diagnozach, zwłaszcza jeśli chodzi o identyfikację wszelkich nietypowych zjawisk podczas kolonoskopii, badania raka skóry lub na zdjęciu rentgenowskim.
Nowe badania sprawdzają, co pacjenci sądzą o stosowaniu sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej. Dr Sanjay Aneja z Uniwersytetu Yale i współpracownicy przeprowadzili ankietę w reprezentatywnej dla całego kraju grupie 926 pacjentów na temat ich komfortu korzystania z tej technologii, obaw i ogólnych opinii na temat AI.
Okazało się, że zadowolenie pacjentów z AI zależy od jej zastosowania.
Na przykład 12% ankietowanych bardzo dobrze i 43% "nieco dobrze" reagowało na odczytywanie zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej przez sztuczną inteligencję. Ale tylko 6% respondentów bardzo dobrze i 25% raczej dobrze czuje się, gdy SI stawia diagnozę raka - wynika z wyników badania opublikowanych 4 maja w czasopiśmie JAMA Network Open.
"Algorytm sztucznej inteligencji odczytujący zdjęcie rentgenowskie to zupełnie inna historia niż ta, w której polega się na sztucznej inteligencji w celu postawienia diagnozy o nowotworze lub przekazania wiadomości, że ktoś ma raka" - mówi dr Sean Khozin, który nie brał udziału w badaniu.
"Bardzo interesujące jest to, że wśród pacjentów panuje duży optymizm co do roli sztucznej inteligencji w poprawie sytuacji. Ten poziom optymizmu był wspaniały" - mówi Khozin, onkolog i naukowiec zajmujący się danymi, który jest członkiem komitetu wykonawczego Alliance for Artificial Intelligence in Healthcare (AAIH). AAIH to globalna organizacja z siedzibą w Baltimore, która skupia się na odpowiedzialnych, etycznych i rozsądnych standardach wykorzystania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w opiece zdrowotnej.
Wszyscy za, powiedzmy, że AI
Większość osób ma ogólnie pozytywną opinię na temat sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej. Badanie wykazało, że 56% respondentów uważa, że w ciągu najbliższych 5 lat dzięki AI opieka zdrowotna stanie się lepsza, podczas gdy 6% twierdzi, że pogorszy się jej jakość.
Większość prac nad medyczną sztuczną inteligencją koncentruje się na obszarach klinicznych, które mogą przynieść największe korzyści, "ale rzadko zadajemy sobie pytanie, w których obszarach pacjenci naprawdę chcieliby, aby AI wpłynęła na ich opiekę zdrowotną" - mówi Aneja, starszy autor badania i adiunkt w Yale School of Medicine.
Nieuwzględnienie opinii pacjentów pozostawia niepełny obraz sytuacji.
"Pod wieloma względami powiedziałabym, że nasza praca zwraca uwagę na potencjalną ślepą plamkę wśród badaczy AI, którą trzeba będzie się zająć, gdy technologie te staną się bardziej powszechne w praktyce klinicznej" - mówi Aneja.
Świadomość AI
Nie jest jasne, w jakim stopniu pacjenci wiedzą lub zdają sobie sprawę z roli, jaką AI już odgrywa w medycynie. Aneja, która w swojej poprzedniej pracy oceniała postawy wobec AI wśród pracowników służby zdrowia, mówi: "W miarę przeprowadzania badań wśród pacjentów i lekarzy stało się jasne, że potrzebna jest przejrzystość w odniesieniu do konkretnej roli, jaką AI odgrywa w procesie leczenia pacjenta."
Obecne badanie wykazało, że około 66% pacjentów uważa, że jest "bardzo ważne", aby wiedzieć, kiedy AI odgrywa dużą rolę w ich diagnozie lub leczeniu. Również 46% uważa, że informacje te są bardzo ważne, gdy SI odgrywa niewielką rolę w ich leczeniu.
Jednocześnie mniej niż 10% osób czułoby się "bardzo komfortowo", otrzymując diagnozę od programu komputerowego, nawet takiego, który stawia prawidłową diagnozę w ponad 90% przypadków, ale nie jest w stanie wyjaśnić dlaczego.
"Pacjenci mogą nie być świadomi automatyzacji, która została wbudowana w wiele naszych dzisiejszych urządzeń" - powiedział Khozin. Przykładem są elektrokardiogramy (badania rejestrujące sygnały elektryczne serca), oprogramowanie do obrazowania i systemy interpretacji kolonoskopii.
Nawet jeśli pacjenci są nieświadomi, to prawdopodobnie odnoszą korzyści z zastosowania AI w diagnostyce. Jednym z przykładów jest 63-letni mężczyzna z wrzodziejącym zapaleniem jelita grubego, mieszkający na Brooklynie w stanie Nowy Jork. Dr Aasma Shaukat, gastroenterolog z NYU Langone Medical Center, przeprowadził rutynową kolonoskopię u tego pacjenta.
Ponieważ byłem skoncentrowany na pobieraniu biopsji w jelitach, nie zauważyłem płaskiego polipa o średnicy 6 mm, dopóki AI nie zwróciła mi na niego uwagi".
Shaukat usunął polipa, w którym znajdowały się nieprawidłowe komórki, mogące mieć charakter przednowotworowy.
Rozwiązywanie problemów związanych ze sztuczną inteligencją
Badanie przeprowadzone przez Yale wykazało, że większość osób jest "bardzo zaniepokojona" lub "nieco zaniepokojona" możliwymi niezamierzonymi skutkami zastosowania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej. Łącznie 92% respondentów stwierdziło, że obawiałoby się błędnej diagnozy, 71% - naruszenia prywatności, 70% - spędzania mniejszej ilości czasu z lekarzami, a 68% - wyższych kosztów opieki zdrowotnej.
Poprzednie badanie Aneji i współpracowników opublikowane w lipcu 2021 r. dotyczyło AI i odpowiedzialności medycznej. Stwierdzili oni, że lekarze i pacjenci nie są zgodni co do odpowiedzialności w przypadku, gdy AI spowoduje błąd kliniczny. Mimo że większość lekarzy i pacjentów uważa, że to lekarze powinni ponosić odpowiedzialność, lekarze częściej chcieli pociągać do odpowiedzialności również sprzedawców i organizacje opieki zdrowotnej.
