Naukowcy twierdzą, że sztuczna inteligencja (AI) może być w stanie określić ryzyko nawrotu alkoholizmu po zakończeniu leczenia.
Sztuczna inteligencja może pomóc w rozpoznaniu ryzyka nawrotu alkoholizmu
Robert Preidt HealthDay Reporter
Reporter HealthDay
TUESDAY, April 19, 2022 (HealthDay News) -- Naukowcy twierdzą, że sztuczna inteligencja (AI) może być w stanie zidentyfikować alkoholików zagrożonych nawrotem choroby po zakończeniu leczenia.
Pacjenci często powracają do intensywnego picia w trakcie i po zakończeniu leczenia i mogą potrzebować wielu prób, zanim uda im się osiągnąć długotrwałą abstynencję od niezdrowego spożywania alkoholu.
Naukowcy z Uniwersytetu Yale odkryli, że sztuczna inteligencja może pozwolić lekarzom i pacjentom przewidzieć nawroty picia i dostosować leczenie, zanim one nastąpią.
W nowym badaniu badacze wykorzystali dane kliniczne oraz sztuczną inteligencję zwaną uczeniem maszynowym do opracowania modeli przewidywania nawrotów picia wśród pacjentów objętych programem leczenia ambulatoryjnego.
Do opracowania i przetestowania modeli predykcyjnych wykorzystano dane pochodzące od ponad 1300 dorosłych osób z USA, które uczestniczyły w 16-tygodniowym badaniu klinicznym prowadzonym w 11 ośrodkach.
Pacjenci byli losowo przydzielani do jednej z dziewięciu kombinacji leków lub terapii behawioralnej, a dane dotyczące ich zachowania były wykorzystywane do "trenowania" algorytmów uczenia maszynowego.
Celem było stworzenie zestawu modeli, które byłyby w stanie przewidzieć nawroty ciężkiego picia (cztery lub więcej drinków dziennie w przypadku kobiet i pięć lub więcej w przypadku mężczyzn) w trzech różnych momentach: w pierwszym miesiącu leczenia, w ostatnim miesiącu leczenia oraz pomiędzy cotygodniowymi lub codwutygodniowymi sesjami terapeutycznymi.
Pod kierownictwem Waltera Robertsa, docenta psychiatrii w Yale School of Medicine, naukowcy stwierdzili, że uzyskane modele dobrze radzą sobie z przewidywaniem nawrotów picia i mogą być dokładniejsze od klinicystów w identyfikowaniu pacjentów, którzy są zagrożeni powrotem do intensywnego picia i mogliby skorzystać z dodatkowych interwencji podczas leczenia.
Wyniki badania zostały opublikowane 14 kwietnia w czasopiśmie Alcoholism: Clinical and Experimental Research.
W modelach najważniejsze informacje pozwalające przewidzieć nawrót choroby obejmowały takie czynniki, jak poziom enzymów wątrobowych i wiek, w którym rozpoczął się proces uzależnienia od alkoholu, a także wyniki pacjentów w ankietach samoopisowych, np. dotyczących zachowań związanych z piciem i objawów psychologicznych.
Wszystkie te czynniki można stosunkowo łatwo i niedrogo uzyskać w trakcie leczenia alkoholizmu - zauważają autorzy badania.
Stwierdzili oni również, że modele wykazały różnice w znaczeniu poszczególnych czynników predykcyjnych u mężczyzn i kobiet, co jest zgodne z wcześniejszymi badaniami wykazującymi różnice płci w powiązaniach ze szkodliwym piciem.
Więcej informacji
Więcej informacji na temat leczenia problemów związanych z piciem alkoholu można znaleźć na stronie U.S. National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism.
